{"id":844,"date":"2021-07-12T16:08:00","date_gmt":"2021-07-12T19:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/yepsolutions.com.br\/?post_type=blog_yep&p=844"},"modified":"2021-09-09T14:19:51","modified_gmt":"2021-09-09T17:19:51","slug":"entenda-como-o-machine-learning-pode-trazer-insights-para-sua-empresa","status":"publish","type":"blog_yep","link":"https:\/\/yepsolutions.ceartico.com\/blog_yep\/entenda-como-o-machine-learning-pode-trazer-insights-para-sua-empresa\/","title":{"rendered":"Entenda como o Machine Learning pode trazer insights para sua empresa"},"content":{"rendered":"
O Machine Learning, em portugu\u00eas, Aprendizado de M\u00e1quina, <\/span>consiste em um sistema de aprendizagem a partir de dados coletados para ajudar nas tomadas de decis\u00e3o. A tecnologia busca mensurar os dados das opera\u00e7\u00f5es empresariais atrav\u00e9s de algoritmos e sistemas de aprendizagem.<\/b><\/p>\n Quando utilizamos smartphones, GPS e outros dispositivos, eles geram diversos dados sobre nosso cotidiano. Os dispositivos de IoT (Internet das coisas) n\u00e3o s\u00e3o diferentes. Ao longo da jornada de trabalho, eles produzem uma variedade de dados sobre a rotina de trabalho.\u00a0<\/span><\/p>\n A principio, os dados gerados pela rede de dispositivos extrapolam a capacidade humana e \u00e9 nesta lacuna que o Machine Learning se insere no processo<\/b>, analisando e filtrando os dados obtidos.<\/span><\/p>\n O Machine Learning pauta diversos aspectos da nossa vida. Nos aplicativos de delivery, o algoritmo indica ao usu\u00e1rio a melhor op\u00e7\u00e3o de restaurante de acordo com seu comportamento de consumo. Semelhante ao aplicativo de tr\u00e2nsito que a ML filtra e analisa o caminho mais r\u00e1pido e sem tr\u00e2nsito, entre outros aspectos.<\/span><\/p>\n Existem algumas op\u00e7\u00f5es de aprendizados para a Machine Learning, aprendizagem supervisionada, aprendizagem n\u00e3o supervisionada, aprendizagem semi supervisionada e aprendizagem por refor\u00e7o.<\/span><\/p>\n A <\/span>supervisionada<\/b> \u00e9 a mais comum entre elas. O algoritmo recebe predefini\u00e7\u00f5es do que o sistema estima e analisa a situa\u00e7\u00e3o real das atividades. Dessa forma, a AI identifica e sugere mudan\u00e7as em erros que est\u00e3o inclusos no sistema.<\/span><\/p>\n A<\/span> aprendizagem n\u00e3o supervisionada<\/b> se estabelece em dados que n\u00e3o possuem predefini\u00e7\u00f5es. Assim, a IA l\u00ea os dados e busca identificar padr\u00f5es entre eles e fornecer informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Semi supervisionada<\/b>, articula os dados que s\u00e3o pr\u00e9-estabelecidos pela empresa e que n\u00e3o tem predefini\u00e7\u00f5es. Essa forma de aprendizagem anal\u00edtica produz insights de previs\u00f5es, classifica\u00e7\u00f5es e outras informa\u00e7\u00f5es baseadas em suposi\u00e7\u00f5es pr\u00e9vias.<\/span><\/p>\n Aprendizagem por refor\u00e7o <\/b>se baseia no aprendizado por tentativa e erro. Ou seja, o Machine Learning identifica a melhor forma de contornar e otimizar a situa\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s da experi\u00eancia.<\/span><\/p>\n Ap\u00f3s fazer a aprendizagem, o algoritmo pode oferecer sugest\u00f5es para a otimiza\u00e7\u00e3o de tarefas dentro do ambiente analisado<\/b>. Existem diversas atividades pr\u00e1ticas que a ML pode se integrar com a IoT.<\/span><\/p>\nTipos de aprendizagem do Machine Learning<\/b><\/h1>\n
Como a solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica pode influenciar nas decis\u00f5es da sua empresa<\/b><\/h2>\n